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    高光譜遙感監測植被指數測試

    日期:2021-04-12 03:10
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    摘要: 精準農業技術包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業3個部分,其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息,已經成為實施精準農業關鍵的問題。養分生理指標作為作物內部指標,與作物生長的狀態以及產量密切相關。如氮、磷、鉀、鋅等營養元素與作物生長狀態密切相關,缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長;而氮、葉綠素含量、冠層參數等指標與作物的產量相關,可以作為作物產量預估指標;當作物受到環境脅迫時,其生理信息和外部形態都會發生改變,如受到病蟲害侵染時,作物會作出應激反應產生酶以及某些產物。因此,作...

    精準農業技術包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業3個部分,其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息,已經成為實施精準農業關鍵的問題。養分生理指標作為作物內部指標,與作物生長的狀態以及產量密切相關。如氮、磷、鉀、鋅等營養元素與作物生長狀態密切相關,缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長;而氮、葉綠素含量、冠層參數等指標與作物的產量相關,可以作為作物產量預估指標;當作物受到環境脅迫時,其生理信息和外部形態都會發生改變,如受到病蟲害侵染時,作物會作出應激反應產生酶以及某些產物。因此,作物當中一些特定的酶含量、氨基酸含量、蛋白含量的變化反映了作物在逆境中的狀況,可以作為作物逆境脅迫響應指標。目前隨著光譜傳感技術和圖像處理分析技術的日益發展,無人機與光譜軟硬件的結合也越發純熟。在農業、林業、資源、生態、環境保護等領域都得到了廣泛應用。

    高光譜圖像的光譜分辨率更高,能夠更好地獲取樣本的信息,對于監測作物信息精度更高。然而,由于高光譜圖像通常攜帶有大量的信息,因此需要對數據進行降維,去除冗余信息。高光譜成像技術也有它的局限性,如成本高,處理速度慢等。因此,高光譜成像技術主要用于基礎研究。相比高光譜成像技術,多光譜成像技術更適合田間的大面積監測。

    植被指數

    植被指數是一類具有一定生化意義的不同波段光譜值的組合,通常有比值植被指數、線性組合植被指數、修正植被指數、差值植被指數等。不同波段組合的植被指數對于不同指標預測效果不同。在農業上,基于光譜技術檢測作物生理指數的波段范圍一般在4002 500 nm之間,涉及到色素(葉綠素、類胡蘿卜素等)、氮、水分等吸收和葉片細胞的內部結構。在400740 nm 可見光波段,葉綠素在480、650、670680、740 nm 處有吸收峰,類胡蘿卜素在 420、425、440、450、470、480 nm均有吸收峰,葉黃素在 425、445、475 nm 有吸收峰。而在 7401 300 nm 近紅外波段由于健康的葉肉細胞反射作用,其反射率急劇升高;作物水分的吸收峰主要集中在970、1 450、1 944 nm 處。因此當作物受到脅迫作用時,相應的氮、色素、酶等發生變化,通過應用各種植被指數監測這些生理指標變化,可判斷作物脅迫情況、生長狀況以及產量情況。然而,多光譜只有區區幾個波段,雖然能構建一些植被指數,但是構建的植被指數未必能反映作物的生理生化信息及長勢狀態。高光譜則不同,其數百上千個波段信息,即使同一植被指數,也能有成千上萬種組合,而這么多種組合以及這么多的植被指數,總能找到適合監測作物的生理生化信息及長勢狀態的敏感指數。

     

    1 無人機高光譜影像下作物長勢分布圖

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